Computer vision per ispezione componenti

Un operatore aereo italiano eseguiva ispezione visiva manuale di componenti durante manutenzione programmata. Il processo era soggetto a fatica operatore: dopo ore di ispezione la detection di difetti calava, e il rischio di falsi negativi (difetti non visti) aumentava. Abbiamo costruito un sistema di computer vision che assiste l'operatore: la fotocamera cattura l'immagine, il modello detection AI (YOLO-based + classifier custom) evidenzia regioni di interesse con bounding box e probabilità, l'operatore conferma o respinge. Il sistema impara dalle correzioni nel tempo. Deploy edge (sul tablet dell'operatore, niente cloud) per latency e data residency. Audit trail completo per ogni ispezione, compliant con requirements ENAC/EASA. Tempo PoC: 8 settimane (dataset reali richiedono validazione regolatoria). Modello di scale: Tessaris run su infrastruttura cliente, compliance gestita direttamente.