Discovery → PoC → Scale. Da idea AI a produzione misurabile, con un go/no-go esplicito ad ogni fase.
Nessun contratto-monstre da firmare prima di sapere se funziona. Ogni fase ha durata e deliverable chiari. Decidi tu se proseguire alla fase successiva, sulla base dei dati che ti consegniamo.
1 settimana · fixed-scope
Una call di scoping, un walk-through del processo, una validazione rapida di fattibilità. Niente PowerPoint pre-cotti.
4–8 settimane · fixed-scope
Costruiamo un sistema funzionante (non una demo) sull'use case validato. Pilot su sottoinsieme reale, metriche misurate.
Variabile · cliente sceglie modello
Tre opzioni post-PoC. Decidi al go-live, non prima. Non spariamo dopo la demo.
Nove capability tecniche, raggruppate in tre famiglie. Più una foundation trasversale per chi va in produzione sul serio.
Riassumi, estrai, redigi da qualsiasi documento su larga scala — archivi e inbox dimenticati diventano conoscenza strutturata.
Approfondisci arrow_forwardEstrai campi strutturati da PDF, moduli, fatture, contratti — sostituendo il data entry manuale con AI verificabile.
Approfondisci arrow_forwardKnowledge base aziendali interrogabili in linguaggio naturale, sui tuoi dati, con citazioni alla fonte.
Approfondisci arrow_forwardChatbot e copiloti production-grade con RAG sui tuoi dati, plug-in negli strumenti che il team già usa.
Approfondisci arrow_forwardSmista, instrada, risolve i ticket. Gli agenti umani restano per i casi limite che li richiedono davvero.
Approfondisci arrow_forwardInterfacce speech-to-action, analisi audio, computer vision, agenti multimodali — oltre la finestra di chat.
Approfondisci arrow_forwardWorkflow senza supervisione su sistemi legacy, ERP e fogli di calcolo — anche dove non esistono API.
Approfondisci arrow_forwardDati operativi grezzi → dashboard predittive e decisioni. Dallo schema disordinato al segnale per il C-level.
Approfondisci arrow_forwardDeployment sicuro e scalabile di pipeline LLM e ML su AWS, GCP, o sul tuo hardware on-prem.
Approfondisci arrow_forwardEvaluation, monitoring, audit trail, EU AI Act compliance. Perché la tua AI continui a performare in produzione, anche fra 12 mesi.
Approfondisci arrow_forwardSettori veri, numeri veri. Dove i clienti hanno chiesto riservatezza, anonimizziamo il nome ma i numeri restano quelli misurati.
Documenti operativi sparsi su 4 sistemi; senior bruciavano 30 min/giorno a cercare precedenti. Indicizzazione RAG con citazioni alla fonte, integrata in Slack.
800-1200 CV/mese per posizione. Screening LLM con extraction strutturata e scoring contro job description, integrato nell'ATS esistente.
Team marketing piccolo, 4 canali, pressione di volume. LLM fine-tuned sulla brand voice + image generation + calendar automation.
Ispezione visiva manuale di componenti soggetta a fatica operatore. Detection AI con bounding box, deploy edge, audit trail compliant ENAC/EASA.
Validazione manuale documenti cliente (ID, busta paga, CU, KYC), lenta e a errori. OCR + LLM validation + workflow engine con audit trail immutabile.
Sì: Discovery e PoC sono fixed-scope, li paghi indipendentemente dall'esito. Ma alla fine del PoC hai una di due cose: un sistema funzionante con metriche reali, oppure documentazione precisa del perché non funziona (dati insufficienti, problema mal posto, ROI sotto soglia). Entrambi sono utili — non shelfware. La differenza con noi è che il "non funziona" lo scopri in poche settimane, non dopo semestri di lavoro.
No. La Discovery serve esattamente a capire se i tuoi dati attuali bastano per l'use case. Se mancano, te lo diciamo prima del PoC — con un piano per arrivarci. Non te lo facciamo scoprire dopo settimane di lavoro. E non ti serve un data scientist interno: lo siamo noi, finché serve.
Tre opzioni, scegli tu al go-live: (1) Run di Tessaris — gestiamo noi il sistema come managed service. (2) Hand-off + Care — al tuo team con knowledge transfer + retainer di supporto on-call. (3) Embedded AI Lead — un nostro senior part-time nel tuo team per 6-12 mesi.
La Discovery (settimana 1) ti dà già una stima ROI proiettata per l'use case. Il PoC (settimane 2-9) ti dà numeri reali misurati su un sottoinsieme di produzione. La decisione scale/stop la fai con dati alla mano. Payback tipico 6-12 mesi dal go-live sugli use case maturi.
Sì e sì. Operiamo prevalentemente in italiano (e in inglese quando serve), deployment esclusivamente in EU se il caso lo richiede, AI Act risk classification inclusa nella Discovery, GDPR DPA disponibile alla firma del PoC. Per settori regolamentati (finanziario, sanitario, aviation) abbiamo expertise specifica e gestiamo direttamente la documentazione di audit.
Una call di 30 minuti. Mi racconti il processo che vorresti automatizzare, ti dico onestamente se vale la pena fare la Discovery — e con che use case partirei.